The most popular indicators you can find in our platform 📈📊📉🤘🦄💵🚀

The most popular indicators you can find in our platform: SMA, EMA, VWAP, RSI, MACD, BB with code examples and charts

Bollinger Bands (BB) – Полосы Боллинджера

Полосы Боллинджера состоят из трёх линий: средней SMA, верхней и нижней границ, которые отклоняются от SMA на определённое количество стандартных отклонений.

Как использовать:

  • Развороты: если цена касается верхней полосы, актив может быть перекуплен, если нижней — перепродан.
  • Сжатие полос: уменьшение расстояния между линиями говорит о возможном резком движении цены.

Недостатки:

  • В сильных трендах цена может долго находиться за пределами полос, что приводит к ложным сигналам.
# indie:lang_version = 5from indie import indicator, param, source, plot, colorfrom indie.algorithms import Bb@indicator('BB', overlay_main_pane=True)  # Bollinger Bands@param.int('length', default=20, min=1)@param.source('src', default=source.CLOSE, title='Source')@param.float('mult', default=2.0, min=0.001, max=50.0, title='StdDev')@param.int('offset', default=0, min=-500, max=500)@plot.line('lower', color=color.BLUE, title='Lower')@plot.line(color=color.RED, title='Basis')@plot.line('upper', color=color.BLUE, title='Upper')@plot.fill('lower', 'upper', color=color.AQUA(0.05), title='Background')def Main(self, length, src, mult, offset):    (lower, middle, upper) = Bb.new(src, length, mult)    return (        plot.Line(lower[0], offset=offset),        plot.Line(middle[0], offset=offset),        plot.Line(upper[0], offset=offset),        plot.Fill(),    )
BB полезны для анализа волатильности и поиска точек входа

 

VWAP (Volume Weighted Average Price) – Объёмно-взвешенная средняя цена

VWAP – это средняя цена актива за день, взвешенная по объёму торгов.

Как использовать:

  • Определение тренда: если цена выше VWAP, восходящий тренд, если ниже – нисходящий.
  • Поддержка и сопротивление: VWAP может служить уровнем, от которого цена отскакивает.

Недостатки:

  • Полезен только для внутридневной торговли.
VWAP популярен у дневных трейдеров для анализа ликвидности и направленности движения цены.
# indie:lang_version = 5from indie import indicator, param, source, plot, colorfrom indie.algorithms import Vwap@indicator('VWAP', overlay_main_pane=True)  # Volume Weighted Average Price@param.source('src', default=source.HLC3, title='Source')# TODO: add Earnings, Dividends, Splits@param.str('anchor', default='Session', options=['Session', 'Week', 'Month', 'Year'], title='Anchor')@param.int('offset', default=0, min=-500, max=500, title='Offset')@plot.line('vwap', title='VWAP', color=color.BLUE)@plot.line('upper', title='Upper band', color=color.GREEN)@plot.line('lower', title='Lower band', color=color.GREEN)@plot.fill('upper', 'lower', color=color.GREEN(0.1), title='Background')def Main(self, src, anchor, offset):    std_dev_mult = 1.0    main_line, upper, lower = Vwap.new(src, anchor, std_dev_mult)    return (        plot.Line(main_line[0], offset=offset),        plot.Line(upper[0], offset=offset),        plot.Line(lower[0], offset=offset),        plot.Fill(),    )

MACD (Moving Average Convergence Divergence) – Конвергенция и дивергенция скользящих средних

MACD – это индикатор тренда, состоящий из быстрой и медленной EMA и гистограммы, показывающей разницу между ними.

Применение:

  • Пересечение линий MACD: сигнал на покупку, если быстрая EMA пересекает медленную снизу вверх.
  • Дивергенция: если цена растёт, а MACD падает, возможен разворот.

Недостатки:

  • Запаздывает при сильном движении цены.
MACD хорошо работает на трендовых рынках и в сочетании с другими индикаторами.
# indie:lang_version = 5from indie import indicator, param, source, level, color, plot, Colorfrom indie.algorithms import Macd@indicator('MACD')  # Moving Average Convergence Divergence@param.int('fast_length', default=12, min=1, title='Fast Length')@param.int('slow_length', default=26, min=1, title='Slow Length')@param.source('src', default=source.CLOSE, title='Source')@param.int('signal_length', default=9, min=1, max=50, title='Signal Smoothing')@param.str('sma_source', default='EMA', title='Oscillator MA Type', options=['SMA', 'EMA'])@param.str('sma_signal', default='EMA', title='Signal Line MA Type', options=['SMA', 'EMA'])@level(0, line_color=color.GRAY(0.5))@plot.columns(title='Histogram')@plot.line(color=color.BLUE, title='MACD')@plot.line(color=color.MAROON, title='Signal')def Main(self, fast_length, slow_length, src, signal_length, sma_source, sma_signal):    macd, signal, hist = Macd.new(src, fast_length, slow_length, signal_length, sma_source, sma_signal)    hist_color: Color    if hist[0] >= 0:        if hist[1] < hist[0]:            hist_color = color.GREEN        else:            hist_color = color.LIME    else:        if hist[1] < hist[0]:            hist_color = color.RED        else:            hist_color = color.MAROON    return (        plot.Columns(hist[0], color=hist_color),        macd[0],        signal[0],    )

RSI (Relative Strength Index) – Индекс относительной силы

RSI – осциллятор, который показывает, перекуплен ли актив (выше 70) или перепродан (ниже 30).

Как применять:

  • Зоны перекупленности/перепроданности: если RSI выше 70 — возможен разворот вниз, если ниже 30 — вверх.
  • Дивергенция: если цена обновляет максимум, а RSI нет, возможен разворот.

Минусы:

  • Может давать ложные сигналы при сильном тренде.
RSI помогает определять возможные точки разворота и лучше работает в боковом рынке.
# indie:lang_version = 5from math import nanfrom indie import indicator, format, param, source, band, color, level, plotfrom indie.algorithms import Rsi, Ma, StdDev@indicator('RSI', format=format.PRICE)  # Relative Strength Index@param.int('rsi_length', default=14, title='RSI Length', min=1)@param.source('src', default=source.CLOSE, title='Source')@param.str('ma_type', default='SMA', title='MA Type',           options=['SMA', 'Bollinger Bands', 'EMA', 'SMMA (RMA)', 'WMA', 'VWMA'])@param.int('ma_length', default=14, title='MA Length', min=1)@param.float('bb_mult', default=2.0, title='BB StdDev', min=0.001, max=50)@band(30, 70, line_color=color.GRAY, fill_color=color.PURPLE(0.1))@level(50, line_color=color.GRAY(0.5))@plot.line(color=color.YELLOW, title='RSI-based MA')@plot.line(color=color.PURPLE, title='RSI')@plot.line('bb_lower', color=color.GREEN, title='RSI Lower Band')@plot.line('bb_upper', color=color.GREEN, title='RSI Upper Band')@plot.fill('bb_lower', 'bb_upper', color=color.GREEN(0.1), title='Bollinger Bands Background Fill')def Main(self, rsi_length, src, ma_type, ma_length, bb_mult):    rsi = Rsi.new(src, rsi_length)    is_bb = ma_type == 'Bollinger Bands'    ma_algorithm = 'SMA' if is_bb else ma_type    rsi_ma = Ma.new(rsi, ma_length, ma_algorithm)    std_dev = StdDev.new(rsi, ma_length)    bb_lower = rsi_ma[0] - std_dev[0] * bb_mult if is_bb else nan    bb_upper = rsi_ma[0] + std_dev[0] * bb_mult if is_bb else nan    return rsi_ma[0], rsi[0], bb_lower, bb_upper, plot.Fill()

SMA (Simple Moving Average) – Простая скользящая средняя

SMA – один из базовых индикаторов технического анализа, используемый для сглаживания ценовых колебаний и выявления трендов. Он рассчитывается как среднее арифметическое цен за определённый период. Например, SMA(10) — это средняя цена за последние 10 периодов.

Применение:

  • Определение тренда: если цена выше SMA, тренд восходящий, если ниже — нисходящий.
  • Сигналы на покупку и продажу: пересечение цены со скользящей средней или пересечение двух SMA с разными периодами (например, SMA(50) и SMA(200)) дают сигналы для входа в рынок.

Недостатки:

  • Запаздывает за ценой, особенно на длинных периодах.
  • Неэффективен во флэте (боковом движении).
SMA удобен для долгосрочных инвесторов и используется в сочетании с другими индикаторами.
# indie:lang_version = 5from indie import indicator, param, source, plot, colorfrom indie.algorithms import Sma@indicator('SMA', overlay_main_pane=True)  # Simple Moving Average@param.int('length', default=9, min=1)@param.source('src', default=source.CLOSE, title='Source')@param.int('offset', default=0, min=-500, max=500, title='Offset')@plot.line(color=color.BLUE)def Main(self, length, src, offset):    sma = Sma.new(src, length)    return plot.Line(sma[0], offset=offset)    # TODO: implement smoothing when display.none is supported

EMA (Exponential Moving Average) – Экспоненциальная скользящая средняя

EMA – это усовершенствованный вариант SMA, который придаёт больший вес последним ценам. Благодаря этому EMA быстрее реагирует на изменения рынка.

Преимущества:

  • Быстрее адаптируется к изменениям цены.
  • Лучше подходит для краткосрочной торговли.

Применение:

  • Определение трендов: если цена выше EMA, тренд восходящий, если ниже — нисходящий.
  • Пересечения EMA: сигналом на покупку может быть пересечение EMA(10) и EMA(50).

Недостатки:

  • Из-за чувствительности к ценам может давать ложные сигналы при рыночном шуме.
EMA часто используется трейдерами для краткосрочной торговли и внутридневных стратегий.
# indie:lang_version = 5from indie import indicator, param, source, plot, colorfrom indie.algorithms import Ema@indicator('EMA', overlay_main_pane=True)  # Moving Average Exponential@param.int('length', default=9, min=1)@param.source('src', default=source.CLOSE, title='Source')@param.int('offset', default=0, min=-500, max=500, title='Offset')@plot.line(color=color.BLUE)def Main(self, length, src, offset):    ema = Ema.new(src, length)    return plot.Line(ema[0], offset=offset)    # TODO: implement smoothing when display.none is supported

Comments
Not authorized user image
No Comments yet image

Be the first to comment

Publish your first comment to unleash the wisdom of crowd.